[&] SIGGRAPH2017 - Technical Papers Fast Forward

会場に展示されていた、新車CGのダミー撮影用の車。実際に走行できる。



SIGGRAPH2017 - Technical Papers Fast Forward

個人的に一番興味深かったのは、木材の継ぎ（ダボ継ぎなど）のデジタル設計と、
ブレードランナー風の自動エンコードを行うアート論文。
毎年長過ぎるので、今年は間に休憩があって、ライブ演奏があった。

Technical Papers Fast Forward は、
SIGGRAPHの論文発表を、1論文30秒で紹介する、今年のSIGGRAPHが俯瞰できるイベント。
カツラかぶったり、寸劇したり、テレビCM的な発表だったり、余興です。

各論文の詳細は下記非公式リンクが便利です。
http://kesen.realtimerendering.com/sig2017.html

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ART Paper : Transforming the Commonplace Through Machine Perception
http://s2017.siggraph.org/art-papers

ART Paper : Auto encodeing Blade runner
ブレードランナー風のエンコーディングを行うもの
https://medium.com/@Terrybroad/autoencoding-blade-runner-88941213abbe
https://www.youtube.com/watch?v=3zTMyR-IE4Q
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Imaginative Imaging

●CoLux: Multi-Object 3D Micro-Motion Analysis Using Speckle Imaging
COnventional Camera などを、手の動きの検知に活用
http://wisionlab.cs.wisc.edu/project/colux/

●4D Imaging through Spray-On Optics
ガラスに水滴がついた状態を再現するレンダリング
https://light.cs.uni-bonn.de/4d-imaging-through-spray-on-optics/

●Rainbow Particle Imaging Velocimetry for Dense 3D Fluid Velocity Imaging
パーティクル表現の改善
http://vccimaging.org/Publications/Xiong2017RainbowPIV/

●Epipolar Time-of-Flight Imaging
50ドルのToF センサーを活用して深さ計測
http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/epitof/html/index.html

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Mappings and Deformations

●Scalable Locally Injective Maps
25万大量ポリゴンの詳細度をかえて扱う空有
http://igl.ethz.ch/projects/slim/

●Geometric Optimization via Composite Majorization
変形オブジェクトの扱い
https://www.inf.ethz.ch/personal/poranner/

●Variance-Minimizing Transport Plans for Inter-surface Mapping
？
https://team.inria.fr/titane/pierre-alliez/

●Regularized Kelvinlets: Sculpting Brushes based on Fundamental Solutions of Elasticity
Maya Grab Blush よりも使いやすいブラシの提案。目の表情づけなどに有効
http://graphics.pixar.com/library/Kelvinlets/

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Learning to Move

●DeepLoco: Dynamic Locomotion Skills Using Hierarchical Deep
いろいろな邪魔がはいる、歩行シミュレーション
http://www.cs.ubc.ca/~van/papers/2017-TOG-deepLoco/index.html

●Phase-Functioned Neural Networks for Character Control
起伏の激しい地形を歩き回るシミューレーション
http://theorangeduck.com/page/phase-functioned-neural-networks-character-control

●Learning to Schedule Control Fragments for Physics-Based Characters Using Deep Q-Learning
スケードボードに乗っている人のバランスをとっている様子を Q-Network で学習し、再現
https://www.researchgate.net/publication/317989385_Learning_to_Schedule_Control_Fragments_for_Physics-Based_Characters_Using_Deep_Q-Learning

●Discovering and Synthesizing Humanoid Climbing Movements
AIを活用したクライマーのアニメーション生成。つぎに登って行く方向を失敗しないよう探索
https://www.researchgate.net/publication/317720676_Discovering_and_Synthesizing_Humanoid_Climbing_Movements

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Get More Out of Your Photo

●VNect: Real-time 3D Human Pose Estimation with a Single RGB Camera
シングルカメラで、正確な骨格もー諸に取得。赤ちゃんのヨタヨタ歩きでもOK!（笑い
http://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/VNect/

●Real-time Geometry, Albedo and Motion Reconstruction Using a Single RGBD Camera
リアルタイムで、RGB、ライティングもあわせてキャプチャ
http://www.guokaiwen.com/monofvv.html

●Modeling Surface Appearance From a Single Photograph Using Self-Augmented Convolutional Neural Networks
ニューラルネットワークを活用したテクスチャ生成
http://msraig.info/~sanet/sanet.htm

★Virtual Rephotography: Novel View Prediction Error for 3D Reconstruction
写真をさまざまな方向から何枚も撮影することで、3Dモデルを再現
https://www.youtube.com/watch?v=EYC6zymrBEE

★Computational Zoom: A Framework for Post-Capture Image Composition
様々なレンズを必要とする問題。後処理で、広角状態を変更することができる
https://research.nvidia.com/publication/computational-zoom-framework-post-capture-image-composition

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People Power

●Movie Editing and Cognitive Event Segmentation in Virtual Reality Video
VR用の撮影手法
http://webdiis.unizar.es/~aserrano/projects/VR-cinematography

★Sequential Line Search for Efficient Visual Design Optimization by Crowds
人々にデザインの印象を聞いて決定
http://koyama.xyz/project/sequential_line_search/

●PERFORM: Perceptual Approach for Adding OCEAN Personality to Human Motion using Laban Movement Analysis
？
http://web.cs.ucdavis.edu/~neff/papers/index.html

●Understanding the Impact of Animated Gesture Performance on Personality Perceptions
顔無しでどれだけパーソナリティが表現できるか？
http://web.cs.ucdavis.edu/~neff/papers/index.html

●Saccade Landing Position Prediction for Gaze-Contingent Rendering
画面の中で、目の焦点が合っているところのみ、高精細で描く仕組み
http://pdf.mmci.uni-saarland.de/projects/SaccadeLandingPrediction/

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Comparing 3D Shapes and Parts

★Co-Locating Style-Defining Elements on 3D Shapes
部屋にさまざまな家具を奥場合、スタイルがあっているものを集める方法
https://www.cs.sfu.ca/~haoz/papers.html

●Deformation-Driven Shape Correspondence via Shape Recognition
様々な家具のトポロジーのバリエーション、Shapenet からのデータを活用。
http://kevinkaixu.net/projects/scsc.html

●GRASS: Generative Recursive Autoencoders for Shape Structures
数種類のオブジェクトの間をとって、形状を決定。
http://kevinkaixu.net/projects/grass.html

★Retrieval on Parametric Shape Collections
好きな形と、嫌いな形から中庸の気に入る形を生成する仕組み。
http://cfg.mit.edu/content/retrieval-parametric-shape-collections

●Understanding and Exploiting Object Interaction Landscapes
物理的オブジェクトシミュレーション、どのような形状のどこを触るのか抽出
http://www.pirk.info/projects/interaction_landscapes/

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Clever Solids

●Example-Based Damping Design
葉っぱがプルプル震える様子を再現
http://run.usc.edu/exampleBasedDamping/

●Data-Driven Physics for Human Soft Tissue Animation
ボディスキャンしたデータから骨格と肉の部分を分離して物理表現できる、新しいキャラクタも再現
http://motionlab.kaist.ac.kr/?page_id=2189

●Robust eXtended Finite Elements for Complex Cutting of Deformables
分割リメッシュの際に細かく分かれすぎるのをうまくコントロール
https://www.animation.rwth-aachen.de/publication/0551/

●A Multi-Scale Model for Simulating Liquid-Hair Interactions
髪の毛やブラシなどの、マルチスケールもでる表現。（カツラをかぶってオオウケ）
http://www.cs.columbia.edu/cg/liquidhair/

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Being Discrete About Geometry Processing

●Bounding Proxies for Shape Approximation
トポロジーを保ったままでインタラクティブモデリング
http://perso.telecom-paristech.fr/~boubek/papers/BoundingProxies/

●Spatiotemporal Atlas Parameterization for Evolving Meshes
動いているキャラクタのテクスチャーアトラスを適切に最適化
http://hhoppe.com/proj/evolving/

●FlowRep: Descriptive Curve Networks for Free-Form Design Shapes
形状から適切なスケッチ形状を生成
http://www.cs.ubc.ca/labs/imager/tr/2017/FlowRep/

●Functional Characterization of Intrinsic and Extrinsic Geometry
デフォーメーションの手法。適切な形状変形
https://people.csail.mit.edu/jsolomon/

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Color & Compositing

★Constrained Palette-Space Exploration
ユーザーが描いた色の雰囲気を保ったままで、色パターンのバリエーションを提案
https://www.irit.fr/STORM/constrained-palette-space-exploration/

★Playful Palette: An Interactive Parametric Color Mixer for Artists
利用しやすいカラーパレットをゼロから作るのはすごく大変なので、カスタムカラーのピックアップ法
http://shumash.com/projects

●Decomposing Images into Layers via RGB-space Geometry
カラースペースを広げて、色の再現性、表現を加工
http://cs.gmu.edu/~ygingold/singleimage/

●Interactive High-Quality Green-Screen Keying via Color Unmixing
グリーンスクリーンの前で素早く動くもののブラーを考慮した消えないグリーンバック
http://people.inf.ethz.ch/aksoyy/keying/

★Unmixing-Based Soft Color Segmentation for Image Manipulation
写真の中から、色を差し替える方法
http://people.inf.ethz.ch/aksoyy/scs/

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Fabricating Curves, Surfaces & Volumes

●Computational Design and Automated Fabrication of Kirchhoff-Plateau Surfaces
KPS という紙で形状を再現するツールの提案
https://jesusprod.wordpress.com/publications-2/

★Image-based Reconstruction of Wire Art
三次元の針金細工、ある方向から適切に見える形状を作り上げる
http://geometry.cs.ucl.ac.uk/projects/2017/wire-art-reconstruction/

●CurveUps: Shaping Objects from Flat Plates with Tension-Actuated Curvature
細かなタイル状の形状を組み合わせて、適切な三次元形状を再現
http://visualcomputing.ist.ac.at/publications/2017/CurveUp/

★String Actuated Curved Folded Surfaces
形状をひもで引っ張るようなことで、適切な形状を再現する方法
http://geometry.cs.ucl.ac.uk/projects/2017/string-actuated/

●Optimal Discrete Slicing
3Dプリンタの荒さを解決する、時間がかかることを解決するアプローチ
https://www.cg.tu-berlin.de/2017/01/optimal-discrete-slicing/

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Reflectance & Scattering

●Practical Acquisition and Rendering of Diffraction Effects in Surface Reflectance
ホログラフィックペーパーのハイライトをシェ−ダーで再現。
http://wp.doc.ic.ac.uk/rgi/project/practical-acquisition-and-rendering-of-diffraction-effects-in-surface-reflectance/

●A Practical Extension to Microfacet Theory for the Modeling of Varying Iridescence
インテリア、皮、金属、シャボンのような、鈍く光る光沢の再現
https://belcour.github.io/blog/research/2017/05/01/brdf-thin-film.html

●A Two-Scale Microfacet Reflectance Model Combining Reflection and Diffraction
マイクロファセットモデルの扱い
https://hal.inria.fr/hal-01515948

●An and Practical Near and Far Field Fur Reflectance Model
ファーのレンダリング。マルチスケールで、近いときも離れたときも最適化
http://people.eecs.berkeley.edu/~lingqi/

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Fluid Control & Synthesis

●Efficient Optimal Control of Smoke using Spacetime Multigrid (TOG Paper)
?
http://alexey.stomakhin.com/research/fab.html

●Interpolations of Smoke and Liquid Simulations
煙における衝突シミュレーション。煙の濃さによって異なる表現
http://gamma.cs.unc.edu/STMG/

●Data-Driven Synthesis of Smoke Flows with CNN-based Feature Descriptors
ニューラルネットワークを使ってもうまく演出できない煙の解決策
http://www.ntoken.com/pubs.html#Thuerey_2016_ofblend

●Fluxed Animated Boundary Method
映画モアナの海の表現
https://wwwcg.in.tum.de/research/research/publications/2017/data-driven-synthesis-of-smoke-flows-with-cnn-based-feature-descriptors.html

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Learning & Analysis for Geometry

●Learning Hierarchical Shape Segmentation and Labeling from Online Repositories
オブジェトの形状を部品に分解するアルゴリズム
http://cs.stanford.edu/~ericyi/project_page/hier_seg/

●Convolutional Neural Networks on Surfaces via Seamless Toric Covers
CNNs 3D形状の提案
http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~haggaim/

●O-CNN: Octree-based Convolutional Neural Networks for 3D Shape Analysis
オクトリーベースの CNNs 検索？
http://wang-ps.github.io/O-CNN

●ClothCap: Seamless 4D Clothing Capture and Retargeting
自然な布キャプチャ
https://ps.is.tuebingen.mpg.de/publications/pons-moll-siggraph2017

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Rendering in Path Space

●Fusing State Spaces for Markov Chain Monte Carlo Rendering
MMLT 活用のノイズ軽減のレンダリング
https://jo.dreggn.org/home/

●Charted Metropolis Light Transport
ライトトランスポートの改善提案
https://arxiv.org/abs/1612.05395v5

●A Spatial Target Function for Metropolis Photon Tracing
フォトントレーシング、短時間でノイズの少ない方法の提案
http://cgg.mff.cuni.cz/~jaroslav/papers/2016-stf/

●Antialiasing Complex Global Illumination Effects in Path-space
アンチエイリアシングの手法の進化
https://belcour.github.io/blog/research/2015/12/09/covariance-filtering.html

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Reconstructing 3D Surfaces From Points, Lines, Images & Water

●Field-Aligned Online Surface Reconstruction
github.com/ONlineSufraceREconstrucson 形状の再構成
http://www.cs.jhu.edu/~misha/

●Topology-Controlled Reconstruction of Multi-Labelled Domains From Cross-Sections
形状を丈夫にすつための、内部構造のトポロジー提案
http://www.cs.wustl.edu/~taoju/

●BundleFusion: Real-time Globally Consistent 3D Reconstruction using Online Surface Re-integration
リアルタイムキャプチャーした形状、サーフェイスも再現性高い
http://graphics.stanford.edu/projects/bundlefusion/

●Tanks and Temples: Benchmarking Large-Scale Scene Reconstruction
一眼レフカメラでの 3Dスキャン、OpenMVG などよりも世い方法
http://vladlen.info/publications/tanks-temples-benchmarking-large-scale-scene-reconstruction/

Dip Transform for 3D Shape Reconstruction
三次元形状を液体に沈めることでスキャン。
http://irc.cs.sdu.edu.cn/3dshape/

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Dynamic Fabrication

★Interactive Design of Animated Plushies
ファブリケーションで再現するプロトタイプ
http://jamesmbern.com/

★Functionality-aware Retargeting of Mechanisms to 3D Shapes
実際に動かせる3Dプリントオブジェクトの生成
http://visualcomputing.ist.ac.at/publications/2017/MechRet/

●A Computational Design Tool for Compliant Mechanisms
デザインツールの提案
https://www.disneyresearch.com/publication/a-computational-design-tool-for-compliant-mechanisms/

●Computational Design of Telescoping Structures
？
http://www.cs.cmu.edu/~christoy/Projects/Telescopes.html

★Dynamics-Aware Numerical Coarsening for Fabrication Design
ひっくり返っても立ち上がるロボット形状をシミュレーション。
http://people.csail.mit.edu/desaic/projects/desdyn.html

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Time to Focus

●Holographic Near-Eye Displays for Virtual and Augmented Reality
AR用のフォーカスの合うディスプレイの提案
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/holographic-near-eye-displays-virtual-augmented-reality/

●Focal Surface Displays
ヘッドセット用には形状がでフォーメーションしている、見ているところにフォーカスを当てる
https://research.fb.com/publications/focal-surface-displays/

●Accommodation and Comfort in Head-Mounted Displays
より目で焦点をあわせる状況の緩和
http://www-sop.inria.fr/reves/Basilic/2017/KBBD17/

●Accommodation-invariant Computational Near-eye Displays
焦点を合わせることのできるVRディスプレイ
http://www.computationalimaging.org/publications/accommodation-invariant-near-eye-displays-siggraph-2017/

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Global Parameterization

●Harmonic Global Parametrization with Rational Holonomy
メッシュトポロジーの改善提案
http://www.eng.biu.ac.il/weberof/publications/

●Spherical Orbifold Tutte Embeddings
？
https://services.math.duke.edu/~shaharko/

●Similarity Maps and Field-Guided T-Splines: a Perfect Couple
T-Spline の良いところどり。
https://www.graphics.rwth-aachen.de/publication/03283/

●Consistent Functional Cross Field Design for Mesh Quadrangulation
四角形表現の際の、つなぎ目の改善
http://omriazencot.com/publications/#work-364

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Speech and Facial Animation

●A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation
どんな声、アクセント、でも口の動きを再現
http://ttic.uchicago.edu/~taehwan/

●Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
音のデータからリアルタイムで口の動き、顔の動きを表現。多数のバリエーションを生成
https://research.nvidia.com/publication/audio-driven-facial-animation-joint-end-end-learning-pose-and-emotion

●Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio
声データに、オバマの口の動きをマッチング。
http://grail.cs.washington.edu/projects/AudioToObama/

★VoCo: Text-based Insertion and Replacement in Audio Narration
綴りを書き替えるだけで、音声合成を再編成
http://gfx.cs.princeton.edu/pubs/Jin_2017_VTI/

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Rendering Systems

●Kernel-predicting Convolutional Networks for Denoising Monte Carlo Renderings
ノイズ除去のレンダリング
http://cvc.ucsb.edu/graphics/Papers/SIGGRAPH2017_KPCN/

●Interactive Reconstruction of Monte Carlo Image Sequences using a Recurrent Denoising Autoencoder
ノイジーなイメージからディープラーニングでノイズ除去
http://research.nvidia.com/publication/interactive-reconstruction-monte-carlo-image-sequences-using-recurrent-denoising

●Aether: An Embedded Domain Specific Sampling Language for Monte Carlo Rendering
実装の簡単なパストレーシング
http://people.csail.mit.edu/lukea/aether/

●Shader Components: Modular and High Performance Shader Development
GPU Shaer ライブラリからチョイスしたもので表現。新しいシェーダー記述の提案
http://graphics.cs.cmu.edu/projects/shadercomp/

●A Compressed Representation for Ray Tracing Parametric Surfaces
Tpex の扱いの改善
https://github.com/kiselgra/embree-compressed

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Fluids II

●Variational Stokes: A Unified Pressure-Viscosity Solver for Accurate Viscous Liquids
水飴や絵の具のような軟体の表現
https://cs.uwaterloo.ca/~c2batty/

●Infinite Continuous Adaptivity for Incompressible SPH
パフォーマンス効率の良い流体表現
http://www.cg.informatik.uni-siegen.de/en/hochstetter-hendrik

●Water Wave Packets
水面の表現。インタラクティブで複雑なものも表現
http://visualcomputing.ist.ac.at/publications/2017/WWP/

●Multi-Scale Vorticle Fluids
煙の表現をオクツリーベースで。
http://graphics.pixar.com/people/fernando/index.html

●Multi-species simulation of porous sand and water mixtures
水と砂を合わせた流体表現
http://web.cs.ucla.edu/~cffjiang/research.html

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Image Texture & Completion

●Programmable 2D Arrangements for Element Texture Design (TOG Paper)
一種類のサンプルから様々なテクスチャを生成
https://hal.inria.fr/hal-01520258

●Deep Correlations for Texture synthesis (TOG Paper)
テクスチャの自動生成。
http://www.omrysendik.com/texturesynth2017

●Patch-Based Optimization for Image-Based Texture Mapping
パッチベースのテクスチャ生成
http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/SIG17TextureMapping/

★Globally and Locally Consistent Image Completion
欠けているイメージを再現。機械学習により。
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/completion/en/

★Nautilus: Recovering Regional Symmetry Transformations for Image Editing
画像から必要ないものを除去した際の再現。
http://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/nautilus.html

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Rendering Volumes

●A Forward Scattering Dipole Model from a Functional Integral Approximation
？
http://graphics.cs.kuleuven.be/publications/FD17FSDM/

●Lighting Grid Hierarchy for Self-illuminating Explosions
爆発の表現の提案
http://www.cemyuksel.com/research/lgh/

●Spectral and Decomposition Tracking for Rendering Heterogeneous Volumes
雲などのボリュームレンダリングの提案。
http://drz.disneyresearch.com/~jnovak/publications/SDTracking/index.html

●Beyond Points and Beams: Higher-Dimensional Photon Samples for Volumetric Light Transport
フォトンビームを Sweep させる手法
https://www.cs.dartmouth.edu/~wjarosz/publications/bitterli17beyond.html

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Meshing

●Regular Meshes from Polygonal Patterns
複数パターンのミックスの改善提案
http://www.eng.biu.ac.il/weberof/publications/

●Robust Hex-Dominant Mesh Generation using Field-Guided Polyhedral Agglomeration
ロバストなジオメトリ
https://rgl.epfl.ch/publications/Gao2017Robust

●Hexahedral-dominant meshing
すべての形状を立方体メッシュで表現
https://hal.inria.fr/hal-01203544/

●Boundary Element Octahedral Fields in Volumes
バンダリエレメントの表現
http://www.staff.science.uu.nl/~vaxma001/

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Sound & Elastics

★Interactive Sound Propagation and Rendering for Large Multi-Source Scenes
コンサートホールの音の再現。展示会場の騒音とかの再現、街の雑音の再現も。
http://gamma.cs.unc.edu/MULTISOURCE/

●Animating Elastic Rods with Sound
オブジェクトが発生する音を自動生成。バネや網など。
https://www.cs.cornell.edu/projects/rodsound/

●A Stiffly Accurate Integrator for Elastodynamic Problems
髪の毛表現。
http://csg.kaust.edu.sa/publications.html

●Quasi-Newton Methods for Real-Time Simulation of Hyperelastic Materials
ダイナミックな物質表現
https://www.youtube.com/watch?v=7o3g-rG1qYg

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Deep Image Processing

★Deep Extraction of Manga Structural Lines
スケッチの線画
http://www.cse.cuhk.edu.hk/~ttwong/publication-year.html

★Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement
超高解像度写真を作る際の手法。モバイルでも可能
https://groups.csail.mit.edu/graphics/hdrnet/

★Real-Time User-Guided Image Colorization with Learned Deep Priors
カラリゼーション、色づけ手法。
https://richzhang.github.io/ideepcolor/

★Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy
元となる画像のスタイルから、同じ雰囲気のある画像を生成。機械学習。
https://arxiv.org/abs/1705.01088

Deep Compositing Using Lie Algebras
Old Had 1982 Vintage ??
http://graphics.pixar.com/library/DeepCompositing/

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Fabricating Look & Feel

Two-Scale Topology Optimization with Microstructures
マイクロストラクチャによる変形を考慮した3Dプリント
http://people.csail.mit.edu/desaic/publication.html

Orthotropic k-nearest Foams for Additive Manufacturing
マテリアルの変形を考慮した3Dプリント
https://sites.google.com/site/jonasmartinezbayona/

Worst-Case Stress Relief for Microstructures
形状の引き延ばしを考慮した3Dプリント
http://julianpanetta.com/

Printing Anisotropic Appearance with Magnetic Flakes
バンプマップを考慮した 3Dプリント
http://gfx.cs.princeton.edu/pubs/Pereira_2017_PAA/index.php

Color contoning for 3D printing
3Dプリント出力の色調整
http://people.mpi-inf.mpg.de/~pdidyk/

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Sketching & Curves

★BendSketch: Modeling Freeform Surfaces Through 2D Sketching
写真をもとに数本の線をスケッチするだけで三次元形状を生成
http://haopan.github.io/bendsketch.html

★DeepSketch2Face: A Deep Learning Based Sketching System for 3D Face and Caricature Modeling
適当な顔スケッチを買うと、表情豊かなモデルを生成
http://i.cs.hku.hk/~xghan/Projects/ske2face.htm

Example-Based Expressive Animation of 2D Rigid Bodies
例を元にしたアニメーション
https://vimeo.com/214836429

Skippy: Single View 3D Curve Interactive Modeling
カーブ表現を設定の元にした、モデリング
https://www.youtube.com/watch?v=yDCR7x_hf6I

k-Curves: Interpolation at Local Maximum Curvature
インタラクティブなモデリング時の問題の解決案
http://faculty.cs.tamu.edu/schaefer/research/index.html

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Video

★Time Slice Video Synthesis by Robust Video Alignment
タイムスライス画像から、合成イメージを作成。ビデオ合成や、人を消したり。
http://gruvi.cs.sfu.ca/project/timeslice/

★Computational Video Editing for Dialogue-Driven Scenes
対談お映像から、しゃべっている時だけ顔を映す。セリフを抜き取る
https://graphics.stanford.edu/papers/roughcut/

★Real-Time Planning for Automated Multi-View Drone Cinematography
ドローンで自動的に撮影してもらう手法
https://www.youtube.com/watch?v=_yei6Zh3f20

Light Field Video Capture Using a Learning-Based Hybrid Imaging System
Lytro の撮影、ような後でピントを合わせられる技術
http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/LF/papers/SIG17/lfv/

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Simulation for Virtual Worlds

Fast Weather Simulation for Inverse Procedural Design of 3D Urban Models
年のプロシージャルモデル。天気のしミューレーション
http://wiki.cs.purdue.edu/cgvlab/doku.php?id=publications

Authoring Landscapes by Combining Ecosystem and Terrain Erosion Simulation
地形の変化のシミュレーション？
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01518967/

Botanical Materials Based on Biomechanics
植物の自然あ動き。風邪による動きの表現。
http://run.usc.edu/proceduralMaterials/

Implicit Crowds: Optimization Integrator for Robust Crowd Simulation
群集モデルの新しいアプローチ。ぶつからない、自然な表現
https://people.cs.clemson.edu/~ioannis/implicit-crowds/

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Random Sampling

Convergence Analysis for Anisotropic Monte Carlo Sampling Spectra
ジッターの除去？
https://www.cs.dartmouth.edu/~wjarosz/publications/singh17convergence.html

Wasserstein Blue-Noise Sampling
ブルーノイズサンプリングの手法
http://www.cs.sdu.edu.cn/~baoquan/

An Adaptive Point Sampler on a Regular Lattice
ブルーノイズに関するもの？
http://www.informatik.uni-konstanz.de/deussen/mitarbeiter/mitarbeiter/abdalla-gafar/

A Spherical Cap Preserving Parameterization for Spherical Distributions
？
http://onrendering.com/

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Fluids III

A Schur Complement Preconditioner for Scalable Parallel Fluid Simulation
流体計算をシンプルにする方法
http://www.nafees.net/publications.html

Power Diagrams and Sparse Paged Grids for High Resolution Adaptive Liquids
詳細度の異なる流体表現。高解像度で高速に計算が可能
http://pages.cs.wisc.edu/~aanjneya/papers/PDSPGHAL/paper.html

Generic Objective Vortices for Flow Visualization
フレームごとのボリューム表現の工夫？
https://cgl.ethz.ch/publications/papers/paperGun17c.php

Inside Fluids: Clebsch Maps for Visualization and Processing
チューブ形状で生成された表現
https://youtu.be/xITLcT_gkYU

Perceptual Evaluation of Liquid Simulation Methods
流体表現の平和について？
http://wwwcg.in.tum.de/research/research/projects/perceptual-evaluation-of-liquid-simulation-methods.html

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Image and Light Field Manipulation

★Interactive Relighting in Single Low-Dynamic-Range Images
照明が多数ある場合のインタラクティブライティング手法
http://lr-www.pi.titech.ac.jp/~suguru/

Non-Uniform Spatial Deformation of Light Fields by Locally Linear Transformations
変形に関する手法
https://www.youtube.com/watch?v=bVM2Bh4QPmk

Deep High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scenes
HDR画像の生成、改善手法
http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/SIG17HDR/

Spectral Remapping for Image Downscaling
サイズによって変なエイリアシングになるのを回避。
http://www.inf.ufrgs.br/~eslgastal/

★Portrait Lighting Transfer using a Mass Transport Approach
著名写真家の撮影のようなライティングを後処理で生成
http://www.eecs.harvard.edu/~kalyans/

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Human Motion

Multi-Contact Locomotion Using a Contact Graph with Feasibility Predictors
コンタクトポイントの自動発見
http://motionlab.kaist.ac.kr/?page_id=2171

Domain of Attraction Expansion for Physics-Based Character Control
転ぶときの動き、立ち上がるときの動き
http://www.cs.ubc.ca/~van/papers/

Momentum-mapped Inverted Pendulum Models for Controlling Dynamic Human Motions
新体操、宙返りのような困難な動きのシミュレーション
http://calab.hanyang.ac.kr/cgi-bin/home.cgi?node=Pub&link=TOG2017

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Computational Cameras & Displays

3DTV at Home: Eulerian-Lagrangian Stereo-to-Multiview Conversion
三次元テレビの視聴方法の改善
https://people.csail.mit.edu/pkellnho/Home3D/

Hiding of Phase-Based Stereo Disparity for Ghost-Free Viewing Without Glasses
グラス無しでも見られる三次元テレビ。うまくキャンセルさせるような3D画像を生成
http://www.kecl.ntt.co.jp/human/hiddenstereo/

★Low-Cost 360 Stereo Photography and Video Capture
安価なステレオ360度撮影。
http://johanneskopf.de/

Mixed-primary Factorization for Dual-frame Computational Displays
HDR/コントラスト、解像度の調整で、バッテリーを温存
http://research.nvidia.com/publication/2017-06_Mixed-primary-Factorization-for

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Let's Get in Contact

Bounce Maps: An Improved Restitution Model for Real-Time Rigid-Body Impact
衝突表現を BOunce Maps による表現。
http://graphics.stanford.edu/projects/bouncemap/

All's Well That Ends Well: Guaranteed Resolution of Simultaneous Rigid-Body Impact
複雑な複数オブジェクトの衝突表現
http://www.cs.utexas.edu/users/evouga/allrsquos-well-that-ends-well-guaranteed-resolution-of-simultaneous-rigid-body-impact.html

Improving the GJK Algorithm for Faster and More Reliable Distance Queries Between Convex Objects
ニット等のリアルタイム表現
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:69c743d9-73de-4aff-8e6f-b4dd7c010907

Anisotropic Elastoplasticity for Cloth, Knit, and Hair Frictional Contact
？
http://web.cs.ucla.edu/~cffjiang/research.html

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Faces & Hair

Phace: Physics-based Face Modeling and Animation
顔の筋肉構造を考えた顔のアニメーション。ゾンビも可能
http://lgg.epfl.ch/publications/2017/Phace/index.php

Facial Retargeting with Automatic Range of Motion Alignment
１パターンのフェイシャルキャプチャを様々なターゲットに当てはめる
http://vml.kaist.ac.kr/publication/journal/2017/2017RogerBR_ToG.html

★Example-Based Synthesis of Stylized Facial Animations
サンプル画像をもとにしたチャット用の顔アニメーションツール
http://dcgi.felk.cvut.cz/home/sykorad/facestyle.html

A Data-driven Approach to Four-view Image-based Hair Modeling
写真から髪ののびた様子をシミュレーション
http://www.kunzhou.net/

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Work it, Make it Better, Stronger

Interactive Design Space Exploration and Optimization for CAD Models
インタラクティブに薄さや構造を調整
https://people.csail.mit.edu/aschulz/optCAD/index.html

★Interactive Design and Stability Analysis of Decorative Joinery for Furniture
美しい木の継ぎをデザインする方法。かつデザインに特化した方法。
https://jiaxianyao.github.io/joinery/

Lightweight Structure Design Under Force Location Uncertainty
前からも後ろからも坐れるイスの設計。形状デザインの補助
http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~eulu/assets/projects/2017SIGGRAPH/siggraph2017.html

Design and Volume Optimization of Space Structures
Zaha Hadid 建築のような複雑な建築物の構造設計
https://sites.google.com/site/kaustjiangcaigui/publication